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存儲與大數據解決方案
所謂大數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
● 利用多種輕型數據庫來接收發自客戶端的數據，并 且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工 作；
● 將海量的來自前端的數據快速導入到一個集中的大型分布式數據庫 或者分布式存儲集群，利用分布式技術來對存儲于其內的集中的海量數據 進行普通的查詢和分類匯總等，以此滿足大多數常見的分析需求；
● 基于前面的查詢數據進行數據挖掘，來滿足高級別 的數據分析需求；
存儲解決方案
隨著企業不斷地發展壯大，如何有效的管理企業日益增長的數據信息已經是很多中小企業所不得不面臨的難題了，所以升級企業數據存儲能力或制定一套完善的數據存儲備份方案勢在必行，不可或缺。那么這里就產生了我們所說的“存儲解決方案”這個概念，所謂存儲解決方案，對于針對不同的企業環境所采用的一套切實可行的存儲解決方案
歡迎進入大數據閃存時代
大數據正在改變商業格局，而強川正在通過各種解決方案改變大數據，這些解決方案可為預測分析、實時計算及其他復雜和苛刻的工作負載提供超高性能、快速可擴展性和突破性的經濟效益。閃存不僅可大幅提高存儲性能，還可增加數據中心的利用率、價值和功能。這就是為什么我們在說閃存改變一切。
資源靈活
以并行計算為核心，按需調度計算任務分配和計算資源，并提供從數據導入整合處理、計算模型設定到計算結果輸出、多形式展現、應用API等完整的數據處理服務?？蔀榭茖W研究、公共事業、政府等提供可靠靈活的平臺。
安全可控
按組隔離訪問，自定義防火墻策略，天然防ARP欺騙，具有防DDOS攻擊能力。
數據可靠
采用分布式存儲系統，數據互備，快速備份和恢復。支持各種數據處理、計算模型，滿足不同領域、不同特點的計算需求。多副本容錯，數據安全無憂；海量存儲，空間無限。
節約成本
簡單的配置，完整的平臺，即取即用，無需花費大量的時間搭建、維護計算環境，以服務的方式使用計算及存儲資源，按需取用，按需付費，再需要購買大量設備。
統一的管理
通過云計算的統一整合，轉變了原來it管理一對多的手工管理模式，實現了把物理資源池化的機制，通過云平臺的統一引擎調度，從而實現了統一的管理入口。實現簡單統一的管理模式。
更廉價的容錯性
在傳統的IT架構的模式下，對業務系統的高可用保障，通常都是通過基于本業務系統的高可用機制（雙機HA、備份等）來實現容錯，沒有從全局的角度考慮，從造成了大量的物理計算力的冗余。
大數據
大數據解決方案的邏輯層可以幫助定義和分類各個必要的組件，大數據解決方案需要使用這些組件來滿足給定業務案例的功能性和非功能性需求。這些邏輯層列出了大數據解決方案的關鍵組件，包括從各種數據源獲取數據的位置，以及向需要洞察的流程、設備和人員提供業務洞察所需的分析。