“我認為，未來是屬于人工智能的。即便人工智能并不能取代人類的圍棋聯賽，但是人工智能可以啟發我們棋手的思維方式，可以讓我們越來越強。也希望就像今天的會議主題一樣，人工智能也能夠幫助到金融行業，讓金融行業越來越強?！眹逄觳?，世界圍棋史上最年輕的四冠王柯潔在2017首屆智能金融知識圖譜論壇上這樣評價AI。

　　作為正面迎戰人工智能的圍棋界第一人，柯潔最具話語權，他也親自見證了人工智能的飛速發展。

　　也正是因為柯潔是與AI密切接觸的第一人，此次大會才會邀請到他來當嘉賓?？聺嵟c眾多經濟學家和金融界人士同臺也堪稱首次，海致大數據與《金融電子化》聯合主辦的金融知識圖譜論壇上大咖云集，除了介紹金融行業面臨的諸多挑戰之外，還發布了智能金融知識圖譜1.0。它能夠支撐智能CRM、智能風控管理、反洗錢和反欺詐，以及智能信貸解析，并且為商業銀行實現智能金融奠定基礎。

　　海致大數據核心團隊在百度參與研發了全球第一個中文通用知識圖譜平臺之后，開始針對銀行等垂直行業進行深度研發，這款智能金融知識圖譜1.0就是海致經過將近3年的努力與客戶共同研發的成果，目前已經成為最多商業銀行使用的知識圖譜平臺。

　　融合多項核心技術，海致全方位布局金融知識圖譜

　　我們知道現在做大數據和人工智能最重要的就是數據和素材庫，那么海致的數據來自哪里呢？

海致金融業務副總裁 楊娟

　　據介紹，海致智能金融知識圖譜是海致多年研發與實踐探索的最新成果，它結合了圖分析圖挖掘、自然語言理解、機器學習等多項核心技術，具備領先的關系挖掘算法引擎，能夠幫助金融機構更好地從行內外的信息中整合知識，為人工智能在金融領域的應用提供基礎性支撐。

　　據海致金融業務副總裁楊娟介紹，金融知識圖譜能夠幫助金融機構從其行內外大數據中抽取知識和洞察，發現人工所不能發現的關系與洞察，從而為其相關的業務場景提供支撐。

　　而銀行使用知識圖譜所需要的大數據基礎來源則非常豐富，基本上可以分為三類：一類是互聯網數據，包括類似于工商數據、涉訴數據、行政處罰、稅務數據、輿情、招投標、投融資等等，即在全網范圍之內能夠搜索和查找到的企業和企業相關的個人信息。

　　第二部分就是第三方合作數據，第三方合作數據取決于金融機構自身訴求，選擇和不同的合作伙伴進行合作，比如接入稅務的數據、海關的數據以及運營商提供的關于個人的，入畫像、黑名單等等。

　　第三類數據也是非常重要，就是銀行自身數據。因為金融機構自身在不斷的產生非常豐富的數據。為什么大數據、人工智能這些都能在金融行業蓬勃發展，就是因為金融行業有非常好的數據保有量，數據密度、數據價值都非常高。知識圖譜有很重要一部分是接入行內已有的交易數據、擔保數據、資金往來、借貸以及相關的數據，這就構成了知識圖譜的數據來源。

　　通過人工智能來管理銀行信息化

　　談到金融行業與人工智能，青島銀行信息技術部總經理楊斌表示：在銀行，不管哪項技術，都要在業務上找到突破口，科技要起到引領業務的作用。

　　科技帶來了無限的可能，人工智能也帶來了無限的可能，以及更多的想象空間、更多的應用范圍。實際上金融行業的從業者在這個領域，會更多的發揮自己的智慧、才能，去通過針對行業應用來體現技術的價值，就像海致單獨提出的知識圖譜。

　　今年，青島銀行在銀監會有個課題，所研究的對象就是知識圖譜的對公客戶關系管理，以大數據為基礎，但是這中間重點探討的是知識圖譜為客戶關系管理帶來了哪些改變。足見知識圖譜對客戶關系管理的重要性。

　　知識圖譜幫助銀行識別潛在風險

　　對于銀行來講，CRM、信貸風控等等這些系統基本就有，但是局限于客戶在行內形成的數據基礎，主要是其基本信息，再加上其在行內流轉的交易數據。但是從目前來看，如果站在客戶關系管理的角度來看，這些數據是不足夠的。

　　尤其是在經濟下行時期，信貸風險越來越大，傳統以人工干預、現場核查為核心的風險防控體系日漸乏力。銀行應該對于客戶的關聯方、董事會、監事會、高級管理層、股東這些關系，以及客戶的稅務、工商等信息進行關注。所有這些數據匯總起來，才能夠完整形成客戶完整畫像，最終能夠認知該客戶。為貸前決策、貸后風控提供有效的數據依據。

　　蘭州銀行正是通過知識圖譜，通過采集外部數據、內部數據，還有互聯網數據，形成一個較為完善的客戶關系鏈。一方面可以發現鏈條當中的商機，另外一方面也可以在這個過程中發現風險。

　　初期，蘭州銀行做知識圖譜時僅僅局限于三個場景：客戶營銷、風險管控、反欺詐。但現在，業務部門主動提出要把這些知識圖譜形成的“知識”嵌入到其他的系統中去，這樣知識圖譜技術的應用就有了更多的可能性，這也是蘭州銀行起初沒想到的。

　　據了解，知識圖譜在國內的總體應用還處于初始階段，但在十多家商業銀行中已得到了的應用。知識圖譜將打破傳統信貸風控、CRM營銷、反風險反欺詐以及信貸報告解析等具體業務場景的瓶頸。